# 超过8000星的「机器学习路线图」，福利。

昨天给大家分享了一个关于 AI 基础知识学习的两个网站和三本书。

给人工智能新手，两份不同阶段的资料

今天，给大家安利一个另外一个机器学习的路线。

持续更新，中英文都有，学习资料全部开源，免费。

机器学习路线如下：

先决条件

• Python
  
• Jupyter Notebook
  
• 你需要的数学
  
• 机器学习环境
  

使用 Scikit-Learn 进行机器学习

• 为什么是 Scikit-Learn？
  
• 端到端机器学习项目
  
• 线性回归
  
• 分类
  
• 训练模型
  
• 支持向量机
  
• 决策树
  
• 集成学习和随机森林
  
• 无监督学习
  
• 结束并期待
  

使用 TensorFlow 的神经网络

• 为什么选择 TensorFlow？
  
• 启动和运行 TensorFlow
  
• ANN - 人工神经网络
  
• CNN - 卷积神经网络
  
• RNN - 递归神经网络
  
• 训练网络：最佳实践
  
• 自动编码器
  
• 强化学习
  
• 下一步
  

实用工具

• 机器学习项目
  
• 数据科学工具
  
• 值得一看的 博客 / YouTube 频道 / 网站！
  

注意：上面提到的，
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所有提到的资料课程，GitHub原文都有链接哦。

戳这里

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